编者按：

由达马CDMP认证训练营同学们主译的热门概念图书《数据空间》正式发布，持续学习理念一直是达马训练营所倡导和实践，这本书一共二十多个小伙伴参与该书的翻译。同学们纷纷表示，通过翻译活动，不仅回顾了认证的知识，还学习了很多新的热点概念，开拓了眼界。后续达马训练营会组织更多的翻译和讲座等持续学习活动，助力同学们终身专业成长。 下面是本书翻译组长王妍对本书的介绍。

引言

近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，世界主要国家和地区纷纷加快数字化转型战略布局。加快推进数字化转型，是“十四五”时期建设网络强国、数字中国的重要战略任务。

然而，数字化转型创造了一个数据生态系统，来自分布式数据源的各种结构化和非结构化的数据量迅速增加，为数据共享的设计带来新的挑战，数据空间则可为数据生态系统内的数据共享提供一个清晰的框架。

1、什么是数据空间？

数据空间的概念已得到越来越多的关注，在全球数据生态系统中管理来自不同领域和地区的数据的实际应用过程中，对数据空间的定义也众说纷纭。欧洲大数据价值协会（BDVA）认为，数据空间是数据模型、数据集、本体、数据共享合同和专业管理服务的任何生态系统（即通常由数据中心、存储库、资源库单独提供或在“数据湖”中提供），以及围绕它的软能力（即治理、社会互动、业务流程）。这些能力遵循数据工程方法，以优化数据存储和交换机制，保存、生成和共享新知识。

2、数据空间为数据共享提供清晰的框架的三个重要工具

1）数据共享价值轮盘。由欧洲大数据价值协会（BDVA）提出，采用开放式创新合作模式，使得数据共享活动成功的关键是信任：对数据本身及其算法有效性的信任，对管理数据空间的实体的信任，对其实现技术的信任，以及对其广泛用户（作为数据生产者、消费者或中介的组织和个人）的信任。要达到所需的信任度，以下五大支柱都必须满足一些必要条件：

•组织—更多的组织（包括企业、研究机构和政府机构）需要重新思考其战略，将数据作为其价值主张的核心，探索新的数据驱动型业务模式，开发新的数据价值流。

•数据—数据的自由流动有赖于组织数据战略，其中包含数据共享的设计方法和有助于确定数据资产市场价值的明确标准指南。

•技术—需要更安全的实验环境，以促进可信数据、数据访问和算法背后相关技术的成熟。此外，标准化活动也需要进行调整，以缩短对新兴标准的响应时间，及制定新的标准。

•人员—数据共享需要保障个人隐私，并为共享的个人数据提供公平的价值或补偿。要推动数据共享活动，需要对人员适当的再培训，以满足劳动力市场不断变化的需求。

•治理—数据共享空间可以通过遵守更先进的法规准则以激发信任。所有人都应平等参与，并遵守透明、公平的行为规则。

 2）数据空间成熟度模型 (MM4DS)。它提供了一个管理体系，并附有相关的改进路线图和战略，用于持续改进、开发和管理组织内的数据空间能力。MM4DS是依照数据共享轮盘的高级维度设计，用于确定组织的数据空间能力成熟度。为组织、评估、规划和管理数据空间能力提供一个基于价值的综合模型。

MM4DS模型包括 15 种能力，横跨数据共享轮盘的以下7个支柱。

3）成熟度曲线。它有两个重要作用。首先，它是评估流程的基础，有助于确定当前的成熟度水平。其次，它通过确定组织应开发的下一组能力来提供增长路径视图，从而推动数据空间的业务价值。下图提供数据空间低阶和高阶能力成熟度的对比，显示了数据空间成熟度的全面性和范围。

要想了解数据空间的更多知识，欢迎阅读：《数据空间》一书，本书已经由达马训练营的二十多个小伙伴翻译为中文，他们是翻译组长：王妍，组员包括陈敏、陈日明、李建中、何忠琼、张璐璐、朱晨君、张洪海、杨子政、张哲言、夏梦想、宫海勇、田韦、孔令颖、王龙飞、冯乐、刘学卿、王彪、陈佩容。

希望阅读本书完整内容，或者希望加入达马CDMP训练营的同学，可以扫码咨询。